Jedes Beispiel ist zugleich ein Test: der Katalog läuft im Testlauf gegen einen echten Server und muss sein hinterlegtes Ergebnis liefern — was hier steht, ist genau das, was ausgeführt wird.
In InfluxDB 3 ist jede Messung eine Tabelle mit den Tags, den Feldern und time; abgefragt wird mit SQL.
USE pruefstand INSERT sql_wetter,ort=Bern temperatur=12.5 1735689600000000000 INSERT sql_wetter,ort=Zuerich temperatur=10 1735689600000000000 SELECT ort, temperatur, time FROM sql_wetter ORDER BY ort
ort | temperatur | time Bern | 12.5 | 2025-01-01T00:00:00 Zuerich | 10.0 | 2025-01-01T00:00:00
date_bin teilt die Zeit in gleich lange Fenster; GROUP BY rechnet je Fenster und Ort.
USE pruefstand INSERT sql_mittel,ort=Bern temperatur=10 1735689600000000000 INSERT sql_mittel,ort=Bern temperatur=12 1735691400000000000 INSERT sql_mittel,ort=Bern temperatur=14 1735693200000000000 SELECT date_bin(INTERVAL '1 hour', time) AS stunde, ort, AVG(temperatur) AS mittel FROM sql_mittel GROUP BY 1, ort ORDER BY 1
stunde | ort | mittel 2025-01-01T00:00:00 | Bern | 11.0 2025-01-01T01:00:00 | Bern | 14.0
